2016年是“智媒元年”，AI与传媒业相结合，新的的技术与设备不断带来新的关系与新的连接模式，衍生出许多新形式、新内容，今天小编给你盘点一下人工智能给新闻传播学界带来的一波名词解释。
沉浸：是指当事人潜心于某种境界或思想活动中，暂时忘却了周遭的其他事物，这是精神高度集中的一种状态。
中：沉浸式新闻是虚拟现实的一个新兴领域，以第一人称的视角进行新闻报道，它给使用者创造了一种“目击感”，能够使其亲身经历新闻事件。
外：沉浸式新闻是指一种能让观众获得新闻故事中描述的事件或情形的第一人称体验的新闻生产形式。其最主要的目的是通过让观众化身为新闻事件现场的“目击者”(Witness), 而不单单是新闻的“观望者”(Viewer)。尽管通过报纸或者网络上的新闻报道24小时线上线下时时直播互动,读者可能在大脑中勾勒出事件的整体概况,但是这种对事件的理解形式多是以第三人称的视角。而利用虚拟现实技术,可以使观众以第一人称视角进入一个虚拟重现的新闻故事场景,去体验当时当地发生的新闻事件。（南加州大学安纳伯格传播学院，诺妮·德拉佩纳，2010年）
智媒化既指媒体的智能化，也指用机器集成人的智慧。在新技术的推动下媒体将出现智能化趋向。智媒化的特征主要体现为万物皆媒、人机共生、自我进化。
1、万物皆媒：过去的媒体是以人为主导的媒体，而未来，机器及各种智能物体都有媒体化的可能。
2、人机合一：智能化机器、智能物体将与人的智能融合，共同作用，构建新的媒体业务模式。
3自我进化：人机合一的媒介具有自我进化的能力，机器洞察人心的能力、人对机器的驾驭能力互为推进。
智能机器、智能物体和其他技术所带来的新闻发展的五种新模式，即个性化新闻、机器新闻写作、传感器新闻、临场化新闻、分布式新闻。
个性化推送：个性化推送是基于“用户洞察”的个性化信息的智能匹配,即通过人工智能分析和过滤机制,根据个性化需求聚合相关的信息和应用,并以此对信息进行深度智能分析,以实现用户个性化、动态的需求。概言之,就是为用户找到与其需求相匹配的内容;反过来说也就是为内容找到与其属性相匹配的用户。
对话式呈现：媒体在探索社交机器人在新闻传播中的应用，它们将某些新闻的获取和阅读过程变成一个互动对话过程，通过机器人与用户的对话，来了解用户的阅读偏好，进而推荐相关内容。
定制化生产：定制化信息生产即基于大数据分析的、基于场景的个人化信息定制。定制化生产是个性化新闻的更高目标，它的成熟与普及取决于更深层的用户洞察能力，场景分析是理解用户在特定环境下需求的一把钥匙。
机器新闻写作是指运用算法对输入或收集的数据来进行加工处理, 从而自动生成新闻稿件的计算机程序, 其最大的特征就是新闻生产的自动化。机器新闻写作遵循“抓取数据——分析数据——套用模板——生成稿件——人工把关”这一模式化的生产流程, 可以在几秒甚至几毫秒内生产出一篇新闻报道。
PS：国内比较热门的写稿机器人腾讯财经Dreamwriter、新华社的“快笔小新”、《今日头条》“张小明”。
传感器新闻的早期研究源自美国哥伦比亚大学的托尔数据中心, 2013年6月, 该中心为传感器新闻做出定义:“利用传感器生成或收集数据, 然后分析、可视化，使用数据来支持新闻报道。”从以上的定义能了解到, 传感器新闻使用数据来讲述新闻故事, 而数据的采集来源于传感器, 因此, 数据获取方式成为传感器新闻的重要环节。
以往电视直播在视觉上传达了一定的“现场感”，但是观众与现场的关系是基于二维画面的“观看”。新技术将创造媒体用户与现场的新关系：“临场”，即进入现场。新技术从不同方面推动新闻用户在新闻事件中的“临场感”或“进入感”。具体而言，临场化新闻主要有一下三种形式，即网络视频直播、VR/AR新闻、VR/AR直播。
分布式是借用的计算机的术语, 是从“分布式计算”来的。社会化媒体的应用，使得新闻生产逐步趋向分布式，即多种主体在自组织模式下共同参与某一个话题的报道。人工智能等技术将逐步推动分布式新闻生产的普及，甚至分布式生产的参与者将扩展到物体。在分布式新闻这样的模式中，各种主体的资源发现和整合，报道任务的分配与报道过程的协同，是发展的核心。
分布式新闻意味着新闻生产进一步去中心化。专业媒体索然仍然不可取代，但是并非唯一决定性力量。
注：分布式系统属于一种软件系统,并且内聚性以及透明性较强,其中的内聚性指所有的数据库分布都有自己专门的管理系统,其中的透明性主要是针对用户而言,所有的数据库分布都能保证自身的透明性。分布式系统并没有统一的定义,分布式软件是进行具体的分布式处理的一种有效软件,利用互联网互联执行各种任务,这中间还包括操作系统、程序设计、文件系统和数据库系统等。
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